O papel do NAS num projeto de IA
Num projeto de IA, os servidores com GPU fazem as contas, e os dados precisam morar em algum lugar organizado: conjuntos de treino, modelos, versões e resultados. O NAS cumpre esse papel de repositório central, perto dos servidores, com controle de quem acessa cada projeto.
O que a configuração precisa ter
- Rede de 10 GbE ou mais até os servidores com GPU, para a leitura dos dados acompanhar o ritmo do treino, conforme o volume e o padrão de acesso.
- SSD NVMe para os dados lidos repetidas vezes durante o treino.
- 8 baias ou mais, ou modelo de rack, para crescer junto com os conjuntos de dados.
- Instantâneos e versões, que ajudam a registrar com que dados cada modelo foi treinado, quando a rotina de versões é seguida.
- Permissões por projeto, para dados de clientes e dados internos ficarem separados.
Modelo de referência: TVS-h874, com 8 baias, processador Intel Core, slots M.2 PCIe Gen 4 e sistema QuTS hero com ZFS. Para volumes maiores, avaliamos modelos de rack com unidades de expansão.
Até onde o NAS vai
O NAS atende bem como repositório e para equipes pequenas e médias. Quando vários servidores leem os mesmos dados ao mesmo tempo em alta velocidade, o projeto pode pedir armazenamento de alto desempenho dedicado, e isso entra no levantamento com honestidade. Se o projeto precisar também dos servidores com GPU, a mesma proposta pode incluir os dois.
Dados pessoais e de clientes
Conjuntos de treino com dados pessoais pedem controle de acesso, registro de quem acessou e prazo de guarda definido. A configuração das permissões e das versões ajuda a empresa a cumprir a LGPD, junto com as regras internas sobre o uso desses dados.